Электронные татуировки из графена: как кожа превратится в медицинский интерфейс

18 / 07 / 2025 Команда iNKPPL
Электронные татуировки из графена: как кожа превратится в медицинский интерфейс

Диабет, гипертония, стрессы, скрытые сердечные болезни — все эти состояния можно будет отслеживать не в клинике, а прямо на коже. Прозрачные, гибкие и почти невидимые сенсоры, выполненные из графена, уже начинают менять подход к диагностике и наблюдению за здоровьем.

От фантазии к лаборатории

В будущем, которое всё ближе, ребенок с диабетом не будет пользоваться глюкометром — достаточно будет наклеить на кожу тонкую татуировку, которая в реальном времени передаст уровень сахара на смартфон. Мама в этот момент — в спортзале: её собственная татуировка показывает лактат, пульс и давление. Такие сценарии, пока ещё гипотетические, уже сегодня находят подтверждение в лабораториях по всему миру.

В частности, исследователи из Университета Массачусетса в Амхерсте работают над созданием биосенсоров нового поколения, способных не просто измерять параметры, а формировать комплексную картину здоровья человека — на основе сигналов тела, образа жизни, психологического состояния и даже окружающей среды (источник).

Почему графен — ключ к революции

Графен — это углерод, организованный в слое толщиной всего в один атом. Он гибкий, проводящий, прозрачный и невероятно прочный. Благодаря этому он идеален для сенсоров, которые должны быть:

  • неощутимыми;
  • устойчивыми к изгибам;
  • способными считывать тонкие биосигналы.

Технология «переводных» татуировок из графена появилась в 2017 году, когда учёные из Техаса (Акинвандe и Лу) разработали первые graphene electronic tattoos (GETs). Они наносятся как обычные временные тату, но в миллионы раз чувствительнее и тоньше человеческого волоса. Пользователь не ощущает их на коже — ни тактильно, ни визуально.

Важно: современные формы графена, используемые в таких сенсорах, полностью биосовместимы. Испытания показали отсутствие токсичности, раздражений и аллергий — даже при длительном ношении. Более того, графеновые импланты применяются в нейротехнологиях и стимулируют рост нейронов (источник).

Как татуировка может измерить ЭКГ и давление?

Графеновые сенсоры отлично считывают электрокардиограмму (ЭКГ). Достаточно наклеить три тату: две фиксируют потенциалы от сердца, третья служит опорной. Специальный усилитель изолирует нужные сигналы и отправляет данные на смартфон — беспроводным способом.

Измерение давления оказалось сложнее. Вместо традиционного манжета ученые предложили другой подход: биоимпеданс. Сенсоры с двух сторон артерии пропускают слабый ток, и измеряют, как сопротивление тканей изменяется при каждом сердечном сокращении. Кровь проводит ток лучше, чем окружающие ткани — и это позволяет зафиксировать изменения. Далее вступает в работу машинное обучение, которое сопоставляет кривые биоимпеданса с реальными значениями давления, записанными с помощью медицинского оборудования.

Уникальность графеновых тату в том, что они остаются строго на месте — даже минимальный сдвиг ухудшает точность. Ни один браслет такой стабильности не даст.

Обычные тонометры — те, что используются в клиниках — существуют более века. Они громоздкие, требуют внешнего давления и не подходят для постоянного использования. Система на основе GET работает бесшумно, непрерывно и не требует участия пользователя. В одном из экспериментов тату измеряли давление в течение более 5 часов подряд — это в 10 раз дольше, чем предыдущие устройства.

Электронные татуировки на основе графена (GET) можно использовать для непрерывного мониторинга артериального давления. Два GET, размещённых на коже, действуют как инъекционные электроды [красные] и посылают слабый ток через руку. Поскольку кровь проводит электричество лучше, чем ткани, ток проходит по подлежащей артерии. Четыре GET, действующие как сенсорные электроды [синие], измеряют биоимпеданс — сопротивление организма электрическому току, — который изменяется в зависимости от объёма крови, проходящей через артерию с каждым ударом сердца. Мы обучили модель машинного обучения понимать корреляцию между показаниями биоимпеданса и артериальным давлением. Крис Филпот. spectrum.ieee.org

Новое направление — измерение жесткости артерий и накопления бляшек. Сегодня это требует УЗИ или МРТ. С графеновыми тату такими измерениями можно будет заниматься дома: достаточно разместить сенсоры в области сонной артерии. Быстрые электрические сигналы, обработанные ИИ, позволяют фиксировать и анализировать ранние признаки сосудистых изменений.

Такие данные важны не только для отдельного пациента. Они помогут накапливать массивы информации о развитии гипертонии и ишемической болезни сердца, выявлять закономерности и предсказывать риски ещё до появления симптомов.

Вместе с сердцем и сосудами ученые исследуют состав пота. Пот содержит гормоны (например, кортизол — маркер стресса), лактат, глюкозу, ферритин и другие вещества. Графеновый транзистор, покрытый антителами, может улавливать конкретные молекулы: при их контакте меняется сопротивление сенсора, и система фиксирует результат. Это делает возможным неинвазивный мониторинг сразу нескольких биомаркеров.

Чтобы избежать скапливания жидкости, в новые версии тату добавлены микроотверстия, пропускающие воду. Разработка продолжается: инженеры учатся стабилизировать работу сенсора даже при минимальном потоотделении.

Сейчас GET подключаются к внешним чипам. Следующий шаг — встраивание в привычные носимые устройства: умные часы, браслеты, гарнитуры. Это потребует новых гибких интерфейсов между графеном и жёсткой электроникой. Компании вроде Intel и Imec уже работают над заменой кремния на 2D-материалы в микросхемах.

Через 10–20 лет может появиться мягкая интегральная электроника, вживляемая прямо в кожу и работающая как естественное продолжение организма. Она будет отслеживать маркеры здоровья и выводить информацию — может быть, даже прямо на кожу.

Электронные татуировки из графена — это не футуризм, а новый стандарт наблюдения за здоровьем. Они открывают эру, где диагностика происходит незаметно, точно и непрерывно, а медицинская помощь становится персонализированной и предиктивной.

Текст Команда iNKPPL

Комментарии (0)