近年来，纹身行业，像现代社会的其他领域一样，正积极借助技术发展。其中一些技术旨在为纹身艺术家提供高质量、准确且可靠的设备，另一些则帮助他们的客户解决愈合和后续护理问题。第三类则包括所有现代信息技术，使你能够获取关于纹身的最全面信息，无论是对纹身师还是对客户而言。社交媒体和广告系统无疑属于第三类。正是这些因素推动了这一领域的快速发展，将纹身艺术从地下形式推向了正规行业。
今天，我想谈谈一个非常有趣的趋势。它已经在其他领域获得了足够的关注，现在正逐渐进入纹身行业。我们谈论的是在纹身中使用人工智能技术。我理解，在数十部关于人工智能的末日电影之后，人们会不自觉地产生一些奇怪的联想，但请不要害怕，这一切都比想象中安全得多。
对于那些对人工智能领域完全不了解的人来说，先来一点理论知识。
什么是人工智能和人工神经网络
人工智能（AI）是一种基于生物神经网络运行原理的自我学习程序，通常具有高度专业化。这个“智能”一词意味着程序能够感知、处理、组织和存储信息。人工智能绝不等同于人类般的意识，因为程序不会对所接收的信息进行情感或感官评价。换句话说，你不必担心每台AI背后都藏着邪恶的“斯克ynet”。基于AI的语音处理程序无法绘制图像，艺术类AI也无法理解你的声音。
人工神经网络中的学习类型
人工神经网络（ANN）中有两种基本类型的学习方式：监督学习和无监督学习。
第一种方法是基于一组训练样本，使程序能够理解样本的主要参数，并将其与标准进行比较。例如，假设我们需要构建一个能够判断图片中是否有红苹果的ANN。我们将5000张红苹果图片和5000张绿苹果图片加载到程序中。我们展示一些图片并观察ANN的反应。当程序给出正确答案时，我们将其标记为正确；如果程序出错，我们则补充用于判断红苹果的输入参数，以便未来ANN能够区分红苹果和绿苹果。如此反复，直到网络能够准确识别图片中的红苹果。
这种学习方式适用于结果已知的问题。例如，如上例所示，我们明确知道程序需要在图片中找到红苹果。
无监督学习则基于对大量输入数据进行分类和系统化，无需人工干预。也就是说，ANN在接收数据时，会自行尝试突出输入数据的共同特征及其相互关系，并根据这些最显著的特征进行分类。这种方法常用于聚类问题和统计模型。从实际应用角度看，输入数据在这里至关重要。数据越清晰，网络的学习速度和效果就越好。
我们不会深入探讨ANN中的学习算法。毕竟，我们谈论的是艺术，而不是数学。那么，让我们进入应用部分。这些内容如何应用于纹身呢？
人工神经网络在纹身中的应用
让我们谈谈ANN及其艺术能力。我们再次讨论的是公共网络，这类网络在通信和使用时不需要高度专业的编程技能或数学知识。这些网络已经完成了初步学习，能够以足够高的质量处理你的信息，因此可以直接投入使用。
帮助我们理解这一切的是 Evgeny Malgin，即Evgeny Mel —— 一位纹身艺术家，也是最早将AI和ANN引入自己纹身实践的艺术家之一。
«大约两年前，我和朋友训练了第一个AI，使用了一个纹身公共平台上的纹身数据库，以及我完整的个人作品集。总共收集了约15,000张纹身图片。也许那时我就能根据AI草图设计纹身，但我们遇到了一个问题——两年前人们根本不懂这是什么。他们认为AI只是乱改纹身图片，没有意识到它实际上是通过试错学习从零开始创作的。这是他的Instagram：@01tattooAi»——Evgeny表示。
根据Evgeny的说法，使用ANN为纹身师提供了多种额外机会，例如在最短的时间内生成多个特定草图的替代版本，快速处理阴影、纹理和图像细节。
«AI更像是纹身师的助手，而不是替代品。它无法为你绘制杰作，但可以帮助完善你的想法。你提出的要求越精确，AI的成果就越成功。例如，我有一位客户想要一只乌鸦纹身。我本可以自己画出来，但我决定交给AI来完成。最终效果超出了我的预期，客户也非常满意！»——Evgeny表示。
纹身师可用的人工神经网络
Evgeny Malgin分享了适合纹身师使用的人工神经网络列表：
Dall-E 是最引人注目且最昂贵的ANN。我无法想象它生成足够内容需要花费多少钱。功能丰富，有谷歌赞助，知名度高，但当你看到其生成费用时，这些优势就显得黯然失色了。此外，还有一个非常奇怪的特性：Dall-E团队由LGBT程序员组成，因此他们做了一些玩笑或类似的事情……某些比例的Dall-E生成内容会简单地画出一对吻合的男性。值得花这笔钱吗？我个人认为不值得。我用免费的代币进行实验，就足够了。
Midjourney 是第二受欢迎的ANN。它通过Discord运行（不太方便，但可以适应）。每月30美元可解除所有生成限制。许多人使用它，但对我来说，通过Discord工作并不方便。
Stable Diffusion 是一个非常酷的程序。但你需要一台性能强大的电脑，而且还需要了解基本的编程知识才能简单运行它。不过，互联网上开源代码的可获得性允许你免费且无限制地生成一切内容。
Draw Things 是专为手机设计的Stable Diffusion。非常酷！你可以直接在手机上免费安装和使用。但该应用的缺点是，在生成过程中手机电量会像夏天的冰淇淋一样迅速耗尽。不过它是免费的，而且不需要联网。
Nightcafe 是一个价格不贵的浏览器型ANN，拥有大量设置选项。对于喜欢浏览器的用户来说，这是最佳选择，此外，它还有一个社区，你可以分享图片、获得积分，并免费再次生成内容。
Dream 是一款iOS应用。我最喜欢它。订阅费用便宜，生成速度快，界面友好，且拥有大量预设风格。这非常方便，因为我通常在手机上用这个程序设计草图，之后再在其他编辑器或ANN中完善。缺点是设置较少，生成不够“智能”。
人工神经网络每秒都在更新，因为每次迭代都会变得更“聪明”。当它们拥有数百万用户和数万亿字节信息时……我们相信，在我们撰写本文期间，上述所有列出的ANN都已迈出了几大步，更深入地理解了人类和艺术。因此，我们强烈建议您亲自检查它们的工作成果。当然，也欢迎在评论区分享您的实验结果！
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