纹身设计的演变
由于人工智能(AI)的引入,纹身艺术领域经历了深刻的变化。这项前沿技术正在改变纹身的设计方式,提升个性化水平,简化创作流程,甚至帮助进行纹身覆盖。让我们一起探讨纹身设计的演变历程,了解人工智能如何重塑这一古老的艺术形式。
纹身艺术经历了显著的发展,从古代部落的标记到如今的复杂杰作。这一历程不仅反映了潮流的变化,也体现了文化观念的变迁以及技术的不断进步。在数字时代,纹身设计师正利用计算机软件和人工智能的力量,创作出复杂且高度个性化的设计。
人工智能在纹身行业中的应用
我们采访了来自迈阿密Fame Tattoos工作室的资深纹身艺术家Konstantin Alekseev,了解人工智能如何正在革新纹身行业。凭借在3D建模等数字工具方面的丰富经验,Alekseev分享了人工智能如何改变了他的工作流程。
«AI正在帮助纹身艺术家将客户的设想变为现实。客户可以与艺术家坐下来,分享自己的想法,AI则能快速生成符合他们偏好的设计选项。这不仅加快了设计流程,还为客户提供多种选择,确保他们获得真正反映个人风格的纹身», 康斯坦丁表示
AI工具及其影响
阿列克谢耶夫分享了若干显著提升其创作的AI工具。其中最突出的是"Midjourney",这是一个强大的图像神经网络,以其卓越的质量和细节著称。像阿列克谢耶夫这样的艺术家依赖它来生成作品中的各种元素,无论是人物、物体还是场景。
"Stable Diffusion"是另一个强大的AI应用,它能对设计进行精确控制,使艺术家能够将线条稿转化为各种风格,从鲜艳的水彩到逼真的电影海报。它在增强低质量或模糊图像以及几秒钟内修复老照片方面也极为有用。
Konstantin 也提到了其他几个AI工具,包括用于放大旧照片的 "Remini",用于调整光照并添加彩色光源的 "Relight",以及 "Krea AI",这是一个突破性的工具,能够实时生成和修改图像,甚至可以使用网络摄像头作为姿态参考。
案例研究。AI增强的纹身项目。
Konstantin Alekseev 展示了他个人经历中的几个真实案例,展示了AI的影响:
Relight
使用AI Relight进行项目的一个示例
这项服务允许您更改光照并添加不同颜色的光源。只需上传一张照片即可。为了获得最佳效果,我建议从黑白照片开始。在这里,您可以看到同一张图片上添加了三个独特的光源。它们可以被移除或改变位置、亮度、颜色和大小。我发现它并不适用于所有物体,但对于人像效果非常好。
Remini
An example of using AI Remini to restore old photos
A common dilemma that many artists faced revolved around fulfilling client requests for tattoos based on old, often blurred and damaged photographs of their parents. However, this challenge is now a thing of the past! Thanks to advanced technology, we no longer find ourselves stuck in such situations. Clients are delighted to witness their parents restored to crystal-clear, 4K quality and satisfying tattoo experience.
This is one of the best face Upscaler options you can find. It is probably one of the simplest, yet very cool features. And it only takes a couple of minutes.
You can see how good it is, even on the other objects, not just faces.
Krea AI
提示:一位戴红帽子的女性,一辆绿色的汽车
介绍一款最创新、最易用且多功能的工具,将彻底改变您的创作流程。目前,该工具以免费的实时AI图像生成器形式提供,能够根据您的提示和草图无缝运行。无论您是快速绘制几何图形、构思创意,还是上传图片,都能获得与您的输入完全匹配的即时生成结果。在草图界面中进行的任何修改,都会实时反映在生成的输出中。此外,您还可以使用摄像头或现有的照片来为风格化角色创造独特的姿态。
提示:克里奥帕特拉,礼服,黄金,法老
MidJourney
MidJourney在控制图像生成方面的功能相对较少,但与此同时,MidJourney的模型本身,特别是最新版本6,生成的艺术作品具有无与伦比的美丽和细节。
我最喜欢使用MidJourney的方式是生成多张图像,然后从每张图像中提取不同的部分进行组合。我在Photoshop中将这些部分拼接起来,然后将新生成的图像(可能看起来略显粗糙)重新输入到另一个AI应用中,由该应用进行优化,最终形成一幅完整而统一的艺术作品。
1. MidJourney中提到的参考。
2. 在照片编辑器中进行组合和叠加设计。
3. 使用Stable Diffusion的img2img功能清理图片。
这些不是真实照片,而是AI生成的图像。提示词:希腊神明酷炫的袖状纹身 --ar 2:3
以下功能称为Inpaint,当您希望专门修改图像的某一部分时非常有用。在您放大图像的任何版本后,只需点击"Vary (Region)"按钮。这将弹出一个窗口,允许您使用矩形或套索工具选择任意区域。随后,您可以为所选区域输入所需的提示词。
1. 放大生成,提示词:天使战士手持剑站在前方。
2. 我们希望改变手部位置的区域。
3. "Inpainted"版本
Stable Diffusion
所有AI工具中最强大的是什么?就是Stable Diffusion。
在本应用或通过在线服务中,您对图像生成拥有绝对的控制权,而其他任何服务中看到的内容都受到Stable Diffusion的启发。但需要一段时间才能适应它。
接下来的例子是在 Stable Diffusion 在线服务中完成的 Graviti Diffus,但你也可以在Krea AI、Leonardo AI、DALL-E以及其他应用中看到相同的功能。
虽然 txt2img 选项提供了传统的文本到图像生成模式,但真正引人注目的是 ControlNet 功能。该功能特别有趣,因为它能够将普通的草图、线条图或任何图像转换为所需的风格和色彩搭配。
凤凰的线条被转化为两种不同的风格:水彩和写实。
水彩版本参数:txt2img,ControlNet模型:Lineart或Canny。
提示词:一只水彩凤凰,彩虹色,水彩艺术,细节丰富,ArtStation,8K。
模型:Deliberate 2.0,采样方法:DDIM,步数:24,CFG缩放:7
写实版本参数:txt2img,ControlNet模型:Lineart或Canny。
提示词:一只火鸟,凤凰,火焰羽毛,天空中,电影感,细节丰富,ArtStation,8K。
模型:Deliberate 2.0,采样方法:DDIM,步数:32,CFG缩放:7
(Stable Diffusion "Control Net" 功能)
过去,修复低质量参考图是一项耗时的任务,常常需要数小时。然而,借助img2img功能,这一过程已被简化,仅需五分钟即可完成。对于许多艺术家而言,找到理想的高质量参考图一直是一项挑战。幸运的是,这种情况已经不再存在,现在任何模糊的JPEG图像都可以轻松转化为精美的细节作品。
艺术修复:将低质量绘画转化为高分辨率的艺术作品。
模型:Deliberate 2.0,img2img功能
提示词:一位美丽的女性抱着婴儿,电影感,细节丰富,油画。
采样方法:Euler,步数:32,CFG缩放:7,去噪强度:0.24
旧纹身修复:AI帮助修复了这张丑陋的肖像,同时保持了其原始形状。
模型:Deliberate 2.0,img2img功能
提示词:一位美丽的女性,美丽的面容,羽毛,电影感,精细细节,4K。
采样方法:Euler,步数:24,CFG缩放:7,去噪强度:0.36
一位客户祖父的旧照片严重模糊,但我们只需几秒钟就能修复。
模型:Deliberate 2.0,Extras功能
放大2倍,上采样器:ESRGAN 4x,GFPGAN可见性:1,CodeFormer可见性:0.3
ControlNet能够通过复制上传参考图中的姿态,或在专用的3D OpenPose编辑器中创建自定义姿态来调整角色的姿态。在以下示例中,我使用了不同的姿态工具Magic Poser来创建所需姿态,然后通过直接上传到ControlNet界面无缝集成。
角色姿态设计:使用Magic Poser应用为角色创建自定义姿态。
txt2img功能。ControlNet模型:OpenPose
提示词:一位法老,埃及法老,金色珠宝,电影感,精细细节,ArtStation,8K。
模型:Deliberate 2.0,采样方法:DPM++ 2M Karras,步数:20,CFG缩放:7,去噪强度:0.64
探索人工智能的多种应用场景,可以极大地提升并简化您的创意工作!例如,MidJourney能够无缝生成高质量、内容丰富的图像。而Stable Diffusion则赋予用户对生成内容或上传图像的完全控制权。此外,Krea AI在创意过程中也展现出变革性的力量。
下表简要总结了每种AI工具的独特功能。
|
Models Quality |
img2img function |
Inpaint function |
Upscale photo |
Painting Linework |
Interface |
| Krea AI |
? |
? |
? |
? |
? |
? |
| MidJourney |
? |
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| Stable Diffusion |
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| Leonardo AI |
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| DALL-E |
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? - Good enough ? - Not bad, some complications ? - Not available
未来趋势
尽管人工智能已经解决了 tattoo 设计中的许多挑战,但必须认识到,AI 工具是补充而非替代艺术家的学术知识和创造力的。传统设计方式涉及控制大量参数,包括对客户个人性格的分析。纹身仍然是一个深深植根于人类传统和艺术精神传递的深刻艺术形式,从一个人传递到另一个人的美与精神。
展望未来,我们预计人工智能驱动的纹身设计将持续进步。人工智能生成设计的质量和神经网络模型的逼真度仍在不断提升。然而,纹身作为一种深具人文关怀和传统意义的艺术形式,其本质将始终存在。我们可能会看到令人兴奋的发展,但不太可能看到仅根据描述就能打印纹身的纹身自动售货机。纹身的核心本质在于艺术家的专业技能、个人情感连接以及创造力。
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